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云计算(Cloud Computing)是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。



公安信息化的需求——数据来源广泛、整合不易
卡公安信息化的需求——数量大、转化不易
公安信息化的需求——即时响应、性能不易
目前的分析平台无法同时满足这些需求
应对大数据时代的公安情报分析
内存计算——重新思考


公安情报分析系统的建设目标
公安情报分析的发展趋势
安信达大数据与商业智能在公安系统中的总体架构
安信达大数据与商业智能公安系统典型功能简述
典型应用案例——暂住人口分析
典型应用案例——警情分析和效能
典型案例——执法监督
典型应用——公安串并案信息分析系统
典型应用——同行车辆分析
典型应用——车牌识别数据智能纠错系统
车牌识别(LPR)基于摄像头拍摄的高清晰图片,是城市交通管理基础设施上收集的重要交通数据之一 车牌识别的准确度受到多种因素的影响,如天气、树木遮挡或设备异常,因此对于海量车牌识别数据的纠错成为城市交通信息化中的一个重点课题 安信达研发了车牌识别数据智能纠错系统,基于海量历史数据使用全样本数据挖掘技术智能识别数据错误模式,并自动进行精准数据纠错,同时还为管理部门动态生成精确的设备维护计划

典型应用——车辆管理分析
车辆运营管理的专业数据分析应用,基于实际运营/轨迹数据把握运营特征,也可以为城市客运出租管理部门提供行业管理支持。
◆管理驾驶舱/仪表盘
◆专业数据分析(多样可视化展现)
◆预测性分析(关键路径、可达时间等)

典型运用——城市管理应用、城市交通控制中心应用
城市交通控制中心应不仅能实时展现当前交通状况,而且应助于城市管理者掌握亿万交通数据上的实时洞察力、挖掘城市出行规律和提供基于实际交通大数据的即时决策支持

典型应用——同案人员分析
典型运用——与GIS地图信息结合